Cuenta regresiva · Despega con Python

Python con IA: de los datos a los reportes que puedes validar.

Aprende a limpiar, cruzar y analizar datos con pandas, automatizar los reportes que hoy haces a mano y usar la IA para escribir código sin aceptar sus errores a ciegas.

16 horas8 sesionesCertificado CEDHINFODesde S/149
Ver el temario →
Pase de abordarDestino: PythonCEDHINFO · desde 2017
Embarque en vivo
Lun 9 nov 2026
Horario
Lun y mié · 7:30–9:30 p. m.
Duración
16 h · 4 semanas
TarifaS/199en vivo · grabado S/149
Elige tu modalidad

Mismo programa, dos formas de llevarlo.

Elige según tu horario: en vivo S/199, grabado S/149.

En vivo con docente

Inicia lunes 9 de noviembre de 2026

Horario
Lunes y miércoles, 7:30 a 9:30 p. m.
Duración
8 sesiones de 2 horas, en 4 semanas
Última sesión
Miércoles 2 de diciembre de 2026

Clases en tiempo real con Giancarlo Inga. Preguntas durante la clase y grabación de cada sesión.

Cupo limitado.
S/199Pago único
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A tu ritmo

Empieza hoy, avanza a tu horario

Inicio
Acceso inmediato después de la compra
Acceso
6 meses desde la compra.
Incluye
Material, notebooks y ejercicios descargables

El mismo temario completo, grabado, para avanzar a tu propio horario.

Sin fecha de inicio ni horario fijo
S/149Pago único
Comprar grabado

Ambas modalidades incluyen el mismo temario, el mismo certificado y los mismos proyectos.

¿Te ha pasado esto?

Si alguna te suena, este programa es para ti.

Cohete de Python
01
ventas_sem41.xlsx → consolidado.xlsx · otra vez

Pasas horas copiando datos de un Excel a otro cada semana.

02
File "reporte.py", line 14df["Fecha"] = pd.to_datetime(...) KeyError: 'Fecha'

Un script que alguien hizo ya no funciona y nadie sabe qué cambió.

03
EntregaAyer
.csv+.xlsx+.json

Te piden un análisis con datos de tres fuentes distintas para ayer.

04
df.merge(clientes, on="id")
¿Hace lo que dice?
?

Le pides código a la IA, lo pegas, y no sabes si hace lo que dice.

Qué cambia en este programa

El orden en que aprendes importa.

Cedhi, mascota de CEDHINFO
  1. Empezamos por cómo leer y limpiar datos, no por la sintaxis suelta.
  2. Escribes código que puedes leer, probar y explicar.
  3. Usas la IA para generar código y verificas cada resultado antes de usarlo.
  4. Terminas con un proceso que corre solo y genera un reporte.
Temario

5 módulos, del dato crudo al reporte validado.

16 horas en vivo o el mismo contenido en grabado.

Módulo01

Fundamentos y entorno

Qué es Python, Google Colab o instalación local, variables, tipos de datos, listas, diccionarios y funciones.

Lo básico para leer cualquier código.

Módulo02

Datos con pandas

Cargar archivos CSV, Excel y JSON, revisar la calidad de los datos, limpiar valores vacíos, duplicados y formatos de fecha.

Lo que se limpia mal al inicio, el análisis lo arrastra.

Módulo03

Análisis y cruces

Filtros, agrupaciones con groupby, uniones entre tablas con merge, tablas dinámicas con pivot y cálculos por periodo.

Módulo04

Automatización de reportes

Leer varios archivos de una carpeta, aplicar la misma limpieza a todos, generar gráficos con matplotlib y exportar un Excel final listo para enviar.

Módulo05

Python con IA con criterio

Usar la IA para escribir y explicar código, ejecutarlo, leer errores, probar con datos de ejemplo y decidir cuándo el código de la IA no sirve.

Proyecto final: un script que limpia, analiza y genera un reporte con datos reales, y una sección de qué código generó la IA y cómo lo verificaste.

IA con criterio

La IA escribe el código. Tú decides si hace lo que debe.

Así se ve una revisión típica en el módulo 5.

Pedido1
IAAsistente
Calcula las ventas netas de marzo por región desde ventas.csv.
Escribe tu pedido…↑

Pides en lenguaje natural sobre un proyecto que construiste.

Código generado2
m = df[df.mes == "Marzo"] m.groupby("region").monto.sum()
Total · marzoS/ 1,240,000

El código llega en segundos y corre sin errores.

Prueba con datos de ejemplo3
mestipomonto1MarzoVenta12,4002MarzoDevolución56,5003MarzoVenta8,900
AssertionError: esperado 21,300 · obtenido 77,800
assert total == 21_300 # no excluye las devoluciones
Corrección4
Ventas netas · marzoS/ 1,183,500✓ pasa la prueba
m = df[(df.mes == "Marzo") & (df.tipo == "Venta")]
Para quién es

Pensado para quien ya trabaja con datos.

Analistas

Analistas que cruzan datos de varias fuentes cada semana.

Administración y finanzas

Personas de administración o finanzas que quieren automatizar reportes.

Egresados

Egresados que necesitan un proyecto de programación para mostrar.

Historias de alumnos

Lo que cuentan quienes ya terminaron su programa.

+50,000 alumnos formados desde 2017.

SQL Advanced + IA
Muy contenta de haber finalizado mi especialización del curso de SQL Advanced + IA enfocado en el análisis y gestión de datos
Nicol Camarena
Nicol CamarenaBusiness & Project Analyst Solgas
SQL Server
Hace un tiempo, los datos y la programación me parecían un mundo distante y complejo... Y en mi camino de seguir mejorando y fortaleciendo mis habilidades en el análisis de data, decidí llevar el curso de SQL Server en CEDHINFO, el cual me alegra compartirles que he culminado satisfactoriamente.
Jenny Flores
Jenny FloresAsistente de compras
Power BI avanzado
Gracias al programa avanzado de #PowerBI con CEDHINFO, ahora manejo la herramienta a un Nivel Intermedio-Avanzado. Durante este tiempo aprendí a: Usar #PowerQuery para transformar y limpiar datos. Este aprendizaje me permite integrar el análisis de datos en procesos de gestión humana y toma de decisiones estratégicas.
Andrea Chang
Andrea ChangTalent Assistant Komatsu
Giancarlo Inga
Tu docente

Giancarlo Inga

Business Intelligence Analyst & Power BI Developer · Indra

Profesional en Sistemas con más de 6 años de experiencia en Business Intelligence y Análisis Avanzado, y más de 3 años liderando equipos. Ha implementado dashboards y soluciones de BI en los sectores de seguros, telecomunicaciones, retail, educación y consumo masivo, con clientes como Entel, Aval Seguros, ASEI y Arca Continental. Su experiencia cubre todo el ciclo del dato: arquitectura e integración (SQL Server, ETLs), modelamiento, visualización en Power BI y soluciones en la nube con Azure. Como instructor, ha formado a cientos de profesionales en Power BI, SQL Server, Power Apps y Python.

Certificaciones
  • Manipulación de datos con Python
  • Manipulación de datos con R
  • Google Analytics
  • Power BI
  • SQL Server Integration Services
  • Power App
Qué necesitas
  • 01
    Ganas de aprender lógicaNo necesitas experiencia previa en programación.
  • Python instalado o Google ColabColab es gratis.
  • 03
    Tu propia cuenta de IA, si quieres usarla en claseGratis o de pago. El programa no incluye acceso a herramientas de IA.
Certifícate

Al terminar recibes el certificado emitido por CEDHINFO.

Insignia de certificación Python con IA
Certificado · CEDHINFO
CEDHINFON.º CDH-2026-000000
Certificado de finalización
Se otorga a
Nombre y Apellido del Alumno
por haber completado satisfactoriamente el programa
Python con IA
ModalidadEn vivo
Fecha de emisióndd / mm / aaaa
Duración16 horas
Dirección AcadémicaCEDHINFO
CEDHINFO · ESCUELA · DESDE 2017 ·2017
Verifica en
cedhinfo.com/verificar
Preguntas frecuentes

Sobre el programa.

¿Tienes otra duda? Escríbenos por WhatsApp.

¿Necesito saber programar?+
No. El módulo 1 empieza desde cero.
¿Qué diferencia hay entre en vivo y grabado?+
El temario y el certificado son los mismos. En vivo tienes fecha fija, docente en tiempo real y preguntas durante la clase. Grabado lo avanzas a tu ritmo, con acceso por 6 meses.
¿Qué pasa si no puedo asistir a una clase en vivo?+
Puedes ver la grabación de esa sesión.
¿Cuánto dura el programa?+
En vivo: 16 horas en 8 sesiones de 2 horas, durante 4 semanas. Grabado: a tu ritmo, con acceso por 6 meses.
¿Necesito pagar una herramienta de IA?+
No. Puedes usar la versión gratuita de la IA que prefieras. El programa no la incluye.
¿Puedo cancelar o pedir devolución?+
No hay devoluciones. Si faltas a una clase en vivo, puedes ver la grabación.
Despega con Python

Elige tu modalidad y empieza con Python.

En vivo inicia el lunes 9 de noviembre de 2026 · Grabado con acceso inmediato